刷百度相关搜索的原理是什么？有什么方法实现？

我们经常使用百度很清楚在搜索结果页下方会有相关的其它搜索词，这些词正常都和你搜索的关键词有着一定的关联，这是百度通过数据分析智能为你推荐的。有些SEO知道刷百度相关搜索是可以做到的，那么其原理是什么？有什么方法实现？



百度下拉、推荐词与相关搜索的区别：

1) 百度下拉一般是以用户搜索词开头的词语，是字面上的关系。
2) 推荐词不一定以搜索词开头，但通过拆词组合，基本都包含关键词里的文字，也是字面上的关系。
3) 相关搜索中并不一定包含搜索词，但更具有语义关联关系。

从用户体验上讲，用户从搜索结果的头部查找到搜索结果的底部，那说明没有太满足用户的需求，应该让用户换一下词。也就是说从紧密程度上看，下拉词>推荐词>相关搜索词。

刷百度相关搜索的原理

无论用户搜索什么，百度都会在浏览器本地，以及请求网址中记录用户的行为。主要是记录某个用户在什么时候搜索什么词，所以无论刷下拉词还是相关搜索词，真实靠谱的IP地址，用户cookie都是必不可少的。

那么这些相关关键词是怎么出现的，主要根据用户在搜索行为上的数据分析+算法推荐，比如“SEO软件”这个词，我们从下图可以看到除了带SEO与软件的词外，还会智能判断用户的需求方向，推荐与用户搜索意图相接近的关键词。



另外用户在搜索第一个关键词后又搜索了第二个词，这样的操作也会被记录分析，因为用户在第一个词中没有找到答案，因此才搜索第二个词。比如搜索“SEO软件”的人，也有搜索“SEO优化系统”，且搜索量比较大，这时百度会认为，搜“SEO软件”的，也可能在查找“SEO优化系统”，那么就给与相关搜索展现。

刷百度相关搜索的实现方法

看了以上相关搜索的原理，大家也明白了，就是模拟进行二次搜索就可以了，谁模拟的真实，谁的效果最好。建议通过专业的软件去自动化操作，基本上和刷下拉的原理类似，很多相关搜索都是从下拉词演变而来。

小结：无论是百度还是谷歌，都有自己的词库推荐接口，我们可以利用他们底层的算法，合理利用相关词推荐，增加自己的品牌词曝光度。不过随着搜索引擎的算法升级，复杂程度提升，一些可用的方法也可能会失效，大家可以多尝试总结经验。