分享:roadwide/WeiBoRelation:微博关系分析/爬取微博的所有关注和所有粉丝

微博在社交互动领域占据着举足轻重的位置，因此，研究微博关系的爬取变得颇具趣味。在这一过程中，我们可以挖掘到许多有价值的信息，比如深入理解人际交往，然而，同时也伴随着不少挑战，比如技术上的难题。

微博关系的重要性

微博上的社交网络错综复杂。据3月抖音发布的数据，掌握用户的微博关系对精准推送至关重要。若品牌意在成都拓展，通过分析博主间的关联合作，能提升品牌曝光度。此外，在舆情监控领域，及时了解大V间关系的动态，有助于把握传播的走向。

这些关系构筑了一个庞大的社交生态系统，它涵盖了从个人娱乐到企业营销的广泛领域。

当前代码的功能

这段代码具备一定的功能。比如，它能抓取部分用户的关注和粉丝信息。在上海，不少数据分析工作室会用这类代码进行初步调研。但此代码存在明显缺陷。比如，在获取粉丝数据时，会出现重复记录的情况，这可能会影响后续分析结果的准确性。

代码的问题所在

    w = WEIBO()
    w.WBID = "WBID"
    w.login()
    w.get_all_follow(max_fans=1000)
    w.get_all_fans(max_fans=1000)
    w.get_recent_liked()
    #get someone's fans and follow
    w.getRelationData(WBID, max_fans=1000)
    #get someone's fans's fans and follow & follow's fans and follow
    w.discoverRelation(max_fans=1000)
    
    #搜索潜在的可能认识的人
    F=Find("WBID")
    F.getRelation()
    F.sortSomeOne()

之前的API几乎派不上用场，这是更新代码的主要原因之一。回顾时间线，我们或许能发现，前几年的API还相对稳定，但如今代码的鲁棒性却出现了问题。许多函数表现不稳定，导致一系列问题频发，比如在获取设置个性域名用户信息时，常常出现错误。这也反映出在更新过程中，我们缺乏细致的排错工作。

参考价值与局限性

代码或许不够完美，但仍有参考价值。对于小型个人博主进行影响力分析，或许能派上用场。比如，北京的一位博主想分析自己粉丝群体的精准度，或许能从中得到帮助。然而，它的局限性也不容忽视，比如代码框架的不稳定性使得难以大规模推广，而且对其他系统的依赖性也很强。

函数使用的讲解

在“Usage”部分中，提到对函数的理解并不复杂。以保存微博账号为例，很多信息需要登录后才能查看，因为权限不足。对于WBID，以一些明星微博为例，有的ID是显而易见的数字序列，但有些则需要通过查看网页源代码才能准确找到标识。

补充和未来展望

代码现在存在一些问题，但大家是否可以想想，是否可以将其开源，让大家共同来完善它？目前，需求和技术的双重限制正在妨碍其发展。这就像许多开源项目一样，汇聚众人的力量，可以显著提升其质量。亲爱的读者们，你们有没有遇到过类似的代码难题？如果有的话，欢迎在评论区分享你们的经验。同时，如果觉得内容不错，别忘了点赞和转发。